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机构名称：
¥ 1.0
自从深CNN的突破以来，已经对人体及其相关部位（例如面部，头或手）进行了深入研究，并得到了极大的影响。但是，大多数这些检测器都是独立训练的，这使其成为将检测到的身体部位与人相关联的艰巨任务。本文重点介绍了对人体及其相应部分的联合检测问题。特别是我们提供了一种新颖的扩展对象表示，该对象表示会整合身体或其部位的中心位置偏移，并构建一个密集的单阶段锚点基于单阶段的身体零件零件零件探测器（BPJDET）。BPJDET中的身体部分关联嵌入到包含半数和几何信息的统一表示中。因此，BPJDET不会遭受遇到错误的关联后匹配，并且具有更好的准确性速度权衡。此外，BPJDET可以无缝概括以共同检测任何身体部位。为了使我们的方法的有效性和优越性，我们对Citypersons，Crowdhuman和BodyHands数据集进行了广泛的实验。所提出的BPJDET检测器在这三个基准测试基准上实现了最新的关联性能，同时保持了高准确的检测精度。代码在https://github.com/hhnuzhy/bpjdet中。
arxiv：2212.07652v2 [CS.CV] 2023年3月13日
主要关键词
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